Wydział Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego zaprasza do udziału w intensywnym, międzynarodowym kursie poświęconym zastosowaniom sztucznej inteligencji w biznesie i finansach. Program skierowany jest do studentów studiów I i II stopnia, studentów jednolitych studiów magisterskich oraz doktorantów, zainteresowanych nowoczesnymi metodami analizy danych, uczenia maszynowego i wykorzystania AI w środowisku gospodarczym.

Kurs realizowany jest w hybrydowym cyklu zajęć: obejmuje asynchroniczny moduł przygotowawczy online oraz dwutygodniową szkołę letnią w Warszawie, prowadzoną przez ekspertów z Uniwersytetu Warszawskiego i University of Sussex. Zajęcia mają charakter interdyscyplinarny i łączą elementy wykładowe, warsztatowe oraz projektowe, umożliwiając uczestnikom zdobycie praktycznych kompetencji analitycznych i technologicznych.

Formuła kursu

Program składa się z dwóch uzupełniających się części:

1. Moduł 0 (online) – Realizowany przed przyjazdem do Warszawy, obejmuje podstawy programowania w Pythonie i R. Zawiera materiały wideo, zadania praktyczne i testy, które pozwalają wyrównać poziom kompetencji technicznych uczestników.
2. Część stacjonarna (Warszawa) – Intensywne zajęcia prowadzone w formie wykładów, warsztatów i ćwiczeń analitycznych. Każdy dzień poświęcony jest innemu obszarowi zastosowań AI: od dużych modeli językowych, przez analizę danych finansowych i inwestycyjnych, po interpretowalność modeli i dane przestrzenne. Formuła zajęć sprzyja dyskusji, zadawaniu pytań i pracy na rzeczywistych danych.

Główne założenia i tematyka kursu

Kurs obejmuje kluczowe zagadnienia z zakresu sztucznej inteligencji i analizy danych w kontekście ekonomicznym i finansowym, w tym:

• podstawy i mechanizmy działania współczesnych modeli AI i uczenia maszynowego,
• zaawansowane programowanie w Pythonie i R,
• duże modele językowe i analiza danych tekstowych,
• zastosowania AI w finansach, inwestycjach i ocenie ryzyka,
• analiza danych przestrzennych i lokalizacyjnych,
• interpretowalność i wyjaśnialność modeli (XAI),
• automatyzacja procesów biznesowych i zarządzania projektami z wykorzystaniem AI,
• etyczne i regulacyjne aspekty stosowania sztucznej inteligencji (w tym EU AI Act).

Zajęcia prowadzone są przez specjalistów reprezentujących różne dyscypliny: ekonomię, finanse, data science, informatykę, zarządzanie oraz prawo nowych technologii.

Sylwetka absolwenta

Po ukończeniu kursu uczestnik posiada zaawansowaną wiedzę na temat zastosowań sztucznej inteligencji w biznesie i finansach. Rozumie mechanizmy działania modeli uczenia maszynowego, potrafi przygotować dane, zbudować model predykcyjny, ocenić jego jakość i interpretować wyniki. Swobodnie posługuje się językami Python i R, zna narzędzia analityczne wykorzystywane przez współczesnych data scientistów i potrafi stosować je w praktyce.

Absolwent potrafi analizować dane finansowe, inwestycyjne i przestrzenne, wykorzystywać duże modele językowe w zadaniach automatyzacji oraz oceniać ryzyka związane z wdrażaniem AI w organizacjach. Rozumie etyczne i regulacyjne aspekty stosowania sztucznej inteligencji i potrafi działać w sposób odpowiedzialny. Jest przygotowany do pracy w środowisku międzynarodowym, interdyscyplinarnym i opartym na współpracy.

Warunki zaliczenia

Podstawą zaliczenia kursu są:

• ukończenie modułu online i zdanie testów sekcyjnych,
• obecność na co najmniej 80% zajęć stacjonarnych,
• zaliczenie testów końcowych z poszczególnych modułów,
• aktywny udział w warsztatach i ćwiczeniach.

Uczestnicy, którzy spełnią warunki zaliczenia, otrzymają mikropoświadczenie Uniwersytetu Warszawskiego potwierdzające osiągnięte efekty uczenia się.

Harmonogram zajęć

Kurs obejmuje około 60 godzin zajęć stacjonarnych realizowanych w ciągu 14 dni. Zajęcia odbywają się w czerwcu i lipcu 2026 r. w trzech równoległych edycjach:

• Edycja I: od 25 maja do 7 czerwca 2026 r. (część zdalna) oraz 8 do 21 czerwca 2026 r. (część stacjonarna), semestr letni 2025/2026, 4 tygodnie
• Edycja II: od 1 do 14 czerwca 2026 r. (część zdalna) oraz od 15 do 28 czerwca 2026 r. (część stacjonarna), semestr letni 2025/2026, 4 tygodnie
• Edycja III: od 8 do 21 czerwca 2026 r. (część zdalna) oraz od 22 czerwca do 5 lipca 2026 r. (część stacjonarna), semestr letni 2025/2026, 4 tygodnie

Miejsce odbywania kursu

Zajęcia stacjonarne odbywają się na:
Wydziale Nauk Ekonomicznych UW
ul. Długa 44/50
00-241 Warszawa

Moduł online realizowany jest na platformie e‑learningowej UW.

Rekrutacja

Rekrutacja odbywa się na podstawie kolejności zgłoszeń w systemie IRK. Podstawą do kandydowania jest utworzenie indywidualnego konta w systemie Internetowej Rejestracji Kandydata i wypełnienie wymaganych danych osobowych.

UWAGA! Obecna rejestracja przeznaczona jest wyłącznie dla osób, które przesłały zgłoszenie przez formularz dostępny na stronie kursu oraz zostały wstępnie pozytywnie ocenione przez Komisję Rekrutacyjną.

Harmonogram rekrutacji

Termin rejestracji:

• Edycja I: 15 maja 2026 r.
• Edycja II: 22 maja 2026 r.
• Edycja III: 29 maja 2026 r.

Termin ogłoszenia wyników:

• Edycja I: 22 maja 2026 r.
• Edycja II: 29 maja 2026 r.
• Edycja III: 5 czerwca 2026 r.

Opłaty

Udział w kursie jest bezpłatny. Uczestnicy zagraniczni mogą otrzymać wsparcie finansowe zgodnie z zasadami programu SPINAKER.