Data Science and Business Analytics, stacjonarne, drugiego stopnia

Kierunek „Data Science and Business Analytics” jest 2. programem w Europie Wschodniej w kategorii Data analytics wg Eduniversal Best Masters Ranking 2022.

Program Data Science na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego to cztero-semestralny program w pełnym wymiarze godzin, który zapewnia studentom wyjątkową wiedzę z zakresu nauk o danych.

Nauka o danych łączy różne metody naukowe w celu wyodrębnienia informacji z danych. Data Science to szybko rozwijająca się część analizy ilościowej, która jest bardzo pożądana na rynku. Jego popularność odzwierciedla dostępność ogromnej ilości (dużych) danych, które odpowiednio wykorzystywane dają ogromne możliwości dla biznesu.

Data Scientist łączy szeroką wiedzę i umiejętności w zakresie analizy danych, ekonometrii i uczenia maszynowego, programowania IT z umiejętnościami miękkimi, co razem czyni ich wysoce pożądanymi ekspertami. Kursy oparte są głównie na oprogramowaniu R i Python.

Program Data Science and Business Analytics zapewnia niezbędną wiedzę i umiejętności, aby stać się bardzo dobrym Data Scientist. Poza twardymi przedmiotami informatycznym i analitycznymi program zawiera kursy z zakresu mikroekonomii, makroekonomii, finansów, jak również komunikacji i autoprezentacji, negocjacji czy case-study dla biznesu.

Efekty kształcenia osiągane przez Absolwentów:

• kompetencje wysoko wyspecjalizowanych analityków danych, mających pogłębione umiejętności łączenia wiedzy teoretycznej oraz kwalifikacji w zakresie pozyskiwania i przetwarzania danych - do rozwiązywania złożonych problemów analityczno-badawczych;
• zaawansowana wiedza i umiejętności z wybranych obszarów nauk ścisłych i społecznych , w tym z mikroekonomii, makroekonomii, statystyki, ekonometrii, finansów ze szczególnym naciskiem na analizę ilościową oraz informatyki, programowania i matematyki;
• umiejętność przeprowadzenia wysoko wyspecjalizowanych analiz danych , formułowania i rozwiązywania złożonych i nietypowych problemów, właściwego doboru zaawansowanych metod ilościowych;
• kompetencje i praktyczne umiejętności w zakresie przetwarzania i analizy danych, z uwzględnieniem metodologii przetwarzania wielowymiarowego oraz przetwarzania dużych zbiorów danych („data mining” i „big data”);
• kwalifikacje w zakresie stosowania zaawansowanych narzędzi informatycznych, w tym wybranych języków programowania z grupy S, Python, SQL, C++, SQL i 4GL, a także wybranych narzędzi analitycznych, obliczeniowych i ekonometrycznych z grupy R, Python, SAS i in.;
• pogłębione umiejętności w zakresie wnioskowania statystycznego, modelowania ekonometrycznego oraz machine learnigowego , które wraz z praktycznymi kompetencjami informatycznymi z zakresu pozyskiwania, integrowania, przetwarzania i analizowania danych – umożliwiają wykonywanie dowolnie złożonych, specjalistycznych zadań w działach analitycznych i badawczych;
• Umiejętność prezentacji osiągnięć i wyników swoich badań w sposób zrozumiały i komunikatywny;
• wykształcona świadomość korzyści ekonomicznych płynących z kompleksowego zarządzania danymi i informacjami pozyskiwanymi z danych, w procesie podejmowania decyzji strategicznych dla firm i przedsiębiorstw;
• kompetencje i umiejętności w zakresie aktywnego uczestniczenia w zespołach realizujących złożone projekty analityczno-badawcze oraz kwalifikacje do indywidualnej pracy twórczej;
• znajomość i zrozumienie zasadności przestrzegania zawodowych standardów etycznych.

Kierunek jest prowadzony przez Wydział Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego, który:

• znajduje się w 5% najlepszych instytucji naukowych Europy, międzynarodowej bazy RePEC;
• jako jedyny ośrodek w Polsce posiada 3 prestiżowe Certyfikaty Doskonałości Kształcenia Polskiej Komisji Akredytacyjnej, obejmujące w momencie oceny wszystkie prowadzone przez Wydział kierunki;
• zgodnie z ogólnopolskim rankingiem magazynu Perspektywy 2022 prowadzi najlepszy w Polsce kierunek „Ekonomia” oraz drugi w kraju „Finanse i rachunkowość” ;
• w rankingu dziennika “Rzeczpospolita” z 2019 r., tworzonego na podstawie danych Ogólnopolskiego systemu monitorowania Ekonomicznych Losów Absolwentów szkół wyższych (ELA) Wydział i jego absolwenci plasują się na 1. miejscu osiągając najwyższe średnie zarobki w Polsce, w pierwszym roku po uzyskaniu dyplomu.

Zasady kwalifikacji dla kandydatów z dyplomem polskim

Maksymalna liczba punktów do zdobycia wynosi 100. Na studia kwalifikowani będą kandydaci z wynikiem nie niższym niż 30 punktów.

1. Warunkiem przyjęcia na studia drugiego stopnia jest posiadanie dyplomu licencjata, inżyniera, magistra lub dyplomu równoważnego uzyskanego na dowolnym kierunku.

2. Punkty kandydatów są wyliczane wg następującego wzoru

Su x Ś x W+REL

gdzie:

(Su) to współczynnik za posiadanie przez instytucję wydającą dyplom statusu ‘uczelni badawczej’ (Konkurs Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego "Inicjatywa Doskonałości – Uczelnia Badawcza") w roku rekrutacji na studia UW. Posiadanie statusu uczelni badawczej – współczynnik 10, brak tego statusu - współczynnik 9.

(Ś) to średnia ocen z toku studiów. Średnia ocen wyrażona w innej skali niż stosowana w Uniwersytecie Warszawskim (2-5), zostanie do niej przyrównana.

(W) to współczynnik wynoszący:

● 1,8 - w wypadku gdy spełniony jest jeden z poniższych warunków:

• program studiów kandydata obejmował CO NAJMNIEJ 90 godz. mikroekonomii i 90 godzin makroekonomii, i 60 godzin ekonometrii, i 60 godzin finansów;
• program studiów kandydata obejmował CO NAJMNIEJ 150 godz. analizy matematycznej oraz co najmniej 60 godzin fizyki lub 60 godzin chemii, lub 60 godzin informatyki, lub 60 godzin finansów;
• program studiów kandydata obejmował CO NAJMNIEJ 150 godz. analizy matematycznej oraz 60 godzin statystyki matematycznej;
• program studiów kandydata obejmował CO NAJMNIEJ 180 godzin łącznie z zakresu przedmiotów programistycznych m.in.: Programowanie w R, Python, SAS, C++, C#, Java oraz innych.

● 1 - w pozostałych przypadkach, kiedy żadne z powyższych kryteriów nie jest spełnione.

(REL) to Research Experience Letter (opcjonalnie) - dodatkowe 10 pkt.

Research Experience Letter to dokument przedstawiający opis doświadczeń związanych z dziedziną studiów, na które kandydat aplikuje, potwierdzonych przez opiekunów projektów. Pod uwagę brane będą projekty, realizowane w ramach studiów, działalności studenckiej, pracy naukowo-badawczej oraz doświadczenia zawodowego.

Niezbędne elementy Research Experience Letter:

• Opis merytoryczny projektów i charakteru udziału kandydata w projektach.

• Dane i funkcja opiekuna każdego z projektów.

• Potwierdzenie przez opiekuna/opiekunów projektu/ów podpisem/pieczątką zawartych w REL danych.

Na sumę punktów za Research Experience Letter składają się:

• wartość merytoryczna dokonań kandydata (4 pkt);

• zbieżność projektów z zakresem studiów, na które kandydat aplikuje (4 pkt);

• związek osób rekomendujących z karierą edukacyjną /zawodową kandydata (2 pkt).

3. Kandydaci samodzielnie wypełniają formularz aplikacyjny, udostępniony na osobistym koncie rejestracyjnym w systemie IRK, w którym załączają skany dokumentów niezbędnych do wyliczenia punktów rekrutacyjnych oraz wskazują wybrane przedmioty wpływające na wartość współczynnika W, opisanego w punkcie 2, do oceny przez komisję rekrutacyjną.

Przedmioty inne niż wskazane przez kandydatów nie są rozpatrywane przez komisję rekrutacyjną. Na podstawie wypełnionego formularza aplikacyjnego komisja decyduje, czy kandydat spełnia kryteria do uwzględnienia wyższego współczynnika (W).

Kandydaci są zobowiązani przedstawić sylabusy wybranych przedmiotów, a komisja w swojej ocenie może uwzględniać zgodność przedmiotów ekonomicznych i matematycznych z programem realizowanym na UW.

Opcjonalnie, kandydaci zamieszczają także osobistym koncie rejestracyjnym w systemie IRK skan Research Experience Letter.

4. Sprawdzenie kompetencji kandydatów do studiowania w języku angielskim

Kandydaci zobowiązani są przedstawić honorowany przez Uniwersytet Warszawski dokument poświadczający znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2.

Wymagania dotyczące znajomości języka angielskiego. >> Otwórz stronę! <<

Zasady kwalifikacji dla kandydatów z dyplomem zagranicznym

Maksymalna liczba punktów do zdobycia wynosi 100. Na studia kwalifikowani będą kandydaci z wynikiem nie niższym niż 30 punktów.

1. Warunkiem przyjęcia na studia drugiego stopnia jest posiadanie dyplomu licencjata, inżyniera, magistra lub dyplomu równoważnego uzyskanego na dowolnym kierunku.

2. Punkty kandydatów są wyliczane wg następującego wzoru

Su x Ś x W+REL

gdzie:

(Su) to współczynnik za pozycję uczelni w Rankingu Szanghajskim w roku rekrutacji na studia UW. Pozycja 1-500 - współczynnik 10, dalsze pozycje lub brak uczelni na liście rankingowej - współczynnik 9.

(Ś) to średnia ocen z toku studiów. Średnia ocen wyrażona w innej skali niż stosowana w Uniwersytecie Warszawskim (2-5), zostanie do niej przyrównana.

(W) to współczynnik wynoszący:

● 1,8 - w wypadku gdy spełniony jest jeden z poniższych warunków:

• program studiów kandydata obejmował CO NAJMNIEJ 90 godz. mikroekonomii i 90 godzin makroekonomii, i 60 godzin ekonometrii, i 60 godzin finansów;

• program studiów kandydata obejmował CO NAJMNIEJ 150 godz. analizy matematycznej oraz co najmniej 60 godzin fizyki lub 60 godzin chemii, lub 60 godzin informatyki, lub 60 godzin finansów;

• program studiów kandydata obejmował CO NAJMNIEJ 150 godz. analizy matematycznej oraz 60 godzin statystyki matematycznej;

• program studiów kandydata obejmował CO NAJMNIEJ 180 godzin łącznie z zakresu przedmiotów programistycznych m.in.: Programowanie w R, Python, SAS, C++, C#, Java oraz innych.

● 1 - w pozostałych przypadkach, kiedy żadne z powyższych kryteriów nie jest spełnione.

(REL) to Research Experience Letter (opcjonalnie) - dodatkowe 10 pkt.

Research Experience Letter to dokument przedstawiający opis doświadczeń związanych z dziedziną studiów, na które kandydat aplikuje, potwierdzonych przez opiekunów projektów. Pod uwagę brane będą projekty, realizowane w ramach studiów, działalności studenckiej, pracy naukowo-badawczej oraz doświadczenia zawodowego.

Niezbędne elementy Research Experience Letter:

• Opis merytoryczny projektów i charakteru udziału kandydata w projektach.

• Dane i funkcja opiekuna każdego z projektów.

• Potwierdzenie przez opiekuna/opiekunów projektu/ów podpisem/pieczątką zawartych w REL danych.

Na sumę punktów za Research Experience Letter składają się:

• wartość merytoryczna dokonań kandydata (4 pkt);

• zbieżność projektów z zakresem studiów, na które kandydat aplikuje (4 pkt);

• związek osób rekomendujących z karierą edukacyjną /zawodową kandydata (2 pkt).

3. Kandydaci samodzielnie wypełniają formularz aplikacyjny, udostępniony na osobistym koncie rejestracyjnym w systemie IRK, w którym załączają skany dokumentów niezbędnych do wyliczenia punktów rekrutacyjnych oraz wskazują wybrane przedmioty wpływające na wartość współczynnika W, opisanego w punkcie 2, do oceny przez komisję rekrutacyjną.

Przedmioty inne niż wskazane przez kandydatów nie są rozpatrywane przez komisję rekrutacyjną. Na podstawie wypełnionego formularza aplikacyjnego komisja decyduje, czy kandydat spełnia kryteria do uwzględnienia wyższego współczynnika (W).

Kandydaci są zobowiązani przedstawić sylabusy wybranych przedmiotów, a komisja w swojej ocenie może uwzględniać zgodność przedmiotów ekonomicznych i matematycznych z programem realizowanym na UW.

Opcjonalnie, kandydaci zamieszczają także na osobistym koncie rejestracyjnym w systemie IRK skan Research Experience Letter.

4. Sprawdzenie kompetencji kandydatów do studiowania w języku angielskim

Kandydaci zobowiązani są przedstawić honorowany przez Uniwersytet Warszawski dokument poświadczający znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2.

Wymagania dotyczące znajomości języka angielskiego. >> Otwórz stronę! <<

Terminy

Ogłoszenie wyników: 22 lipca 2024 r.

Przyjmowanie dokumentów: 

• I termin: 23-25 lipca 2024 r.
• II termin (w przypadku niewypełnienia limitu miejsc w pierwszym terminie): 26, 29 lipca 2024 r.
• III termin (w przypadku niewypełnienia limitu miejsc w drugim terminie): 30-31 lipca 2024 r.
• kolejne terminy wyznaczone przez komisję rekrutacyjną, w przypadku niewypełnienia limitu miejsc w poprzednich terminach

Opłaty

Opłata rekrutacyjna (w tym opłaty wnoszone za granicą)

Opłata za wydanie legitymacji studenckiej (ELS)

Studia są płatne - wysokość opłat za studia

Wymagane dokumenty

Lista dokumentów wymaganych do złożenia w formie papierowej w przypadku zakwalifikowania na studia

Dodatkowe informacje

Znajdź nas na mapie: Wydział Nauk Ekonomicznych