Machine Learning, stacjonarne, drugiego stopnia


W mocy od: 4 grudnia 2023

Zasady kwalifikacji

Zasady kwalifikacji dla kandydatów z dyplomem polskim

Próg kwalifikacji: 45%

O przyjęcie na studia drugiego stopnia mogą ubiegać się osoby posiadające tytuł licencjata, magistra, inżyniera lub równorzędny dowolnego kierunku studiów.

Podstawą kwalifikacji jest egzamin wstępny.

Forma egzaminu: pisemny w języku angielskim. Egzamin będzie obejmował zagadnienia związane z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką, algebrą liniową, matematyką dyskretną, językiem Python, analizą matematyczną, podstawami matematyki, metodami numerycznymi, algorytmami i strukturami danych, bazami danych, programowaniem współbieżnym, sieciami komputerowymi i systemami operacyjnymi.

Szczegółowa lista zagadnień zostanie opublikowana na stronach systemu IRK.

Na podstawie wyników pisemnego egzaminu wstępnego Komisja Rekrutacyjna tworzy listę rankingową kandydatów, przyjmując jako wynik każdego z nich liczbę punktów z egzaminu wyrażoną w procentach.

 

Zasady kwalifikacji dla kandydatów z dyplomem zagranicznym

Obowiązują takie same zasady, jak dla kandydatów z dyplomem uzyskanym w Polsce.

 

Sprawdzenie kompetencji kandydatów do studiowania w języku angielskim

Pozytywny wynik procedury kwalifikacyjnej jest równoznaczny z potwierdzeniem kompetencji kandydata do studiowania w języku angielskim na ww. kierunku.

Wymagania dotyczące znajomości języka angielskiego. >> Otwórz stronę! <<

 

Terminy

Termin egzaminu: 28 czerwca 2024 r., godz. 10:00, Wydział Matematyki, Informatyk i Mechaniki UW, ul. Banacha 2, sale 4420, 3180, 2070

Ogłoszenie wyników: 18 lipca 2024 r.

Przyjmowanie dokumentów: 

 

Opłaty

Opłata rekrutacyjna (w tym opłaty wnoszone za granicą)

Opłata za wydanie legitymacji studenckiej (ELS)

Studia są płatne dla studentów spoza UE/EFTA (strony umowy o EOG) oraz Szwajcarii - wysokość opłat za studia

 

Wymagane dokumenty

Lista dokumentów wymaganych do złożenia w formie papierowej w przypadku zakwalifikowania na studia

 

Dodatkowe informacje

Znajdź nas na mapie: Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki