Studia są prowadzone w języku polskim. [The courses are conducted in Polish.]

Wydział Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego zaprasza na nowe studia podyplomowe: „Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform i VBA", które stanowią odpowiedź na zapotrzebowanie przedsiębiorstw na wyspecjalizowanych analityków ekonomicznych.

Program studiów powstał w oparciu o spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy:

Od czasów pandemii w 2019 roku zdecydowana większość firm w Polsce korzysta z platformy Microsoft 365 i oczekuje od pracowników umiejętności wydajnego i efektywnego poruszania się w tym środowisku.

1. Microsoft Excel jest niezmiennie najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych, a jego pozycja uległą jeszcze większemu wzmocnieniu od czasu wprowadzenia zastawu nowych funkcjonalności dostępnych od wersji 2021.
2. W ofertach pracy związanych z szeroko rozumianą analityką danych wymagane jest biegłe posługiwanie się w praktyce narzędziami Power Query, Power Pivot i Power Map,  językami DAX i VBA, czy programami wchodzącymi w skład Power Platform (Power Automate i Power BI).

Studia są w 100% praktyczne i narzędziowe. Największa waga przywiązywana jest do zdobycia praktycznych umiejętności, które można wprost stosować w pracy zawodowej. Efektem końcowym jest przygotowanie przez studentów projektu zaliczeniowego w formie narzędzia którego głównym elementem będzie dashboard analityczny. Stanowić on będzie cenną pozycję w portfolio, a jednocześnie atut w ubieganiu się o pracę. Przykładowe aplikacje zaliczeniowe, utworzone m.in., przez absolwentów tych studiów znajdują się na stronie: https://labmasters.pl/aplikacje/.

Studia są realizowane w formie stacjonarno-zdalnej.

Wybór preferowanej formy należy do uczestników:

• Forma stacjonarna – w sali komputerowej na WNE UW, 00-241 Warszawa, ul. Długa 44/50.
• Forma zdalna – za pośrednictwem platformy MS Teams.

Po pełną informację o studiach zapraszamy na stronę internetową Wydziału Nauk Ekonomicznych:

https://www.wne.uw.edu.pl/kandydat/studia-podyplomowe/analityka-danych-i-automatyzacja-pracy-w-ms-ecxel-power-platform-vba

Kandydaci

Studia są kierowane do osób pracujących w programie MS Excel i posiadających podstawową wiedzę dotyczącą ekonomicznej analizy danych. Nie jest wymagana wiedza z języka programowania VBA ani narzędzi Business Intelligence. Studia rozpoczynają się od poziomu średnio zaawansowanego, a kończą się na poziomie eksperckim i przygotowują do podjęcia pracy na stanowiskach, na których wymagana jest szeroko rozumiana praca z danymi.

Uwaga: studia wymagają od uczestników posiadania podstawowych umiejętności analitycznych i dużo pracy własnej.

Studia składają się z zajęć podzielonych na 3 części. Część 1 stanowią kursy typowo narzędziowe z platformy Microsoft 365 i programu MS Excel. Część 3 poświęcona jest automatyzacji pracy z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence, programowania w VBA oraz platformy Power Platform. Na koniec, w części 3, uczestnicy przygotowują i prezentują w grupach autorskie projekty pokazowe, które stanowią główny element zaliczenia studiów.

Na wszystkich przedmiotach przekazywana jest wiedza stricte praktyczna, dzięki czemu studia przygotowują do podjęcia pracy na stanowiskach, na których wymagana jest szeroko rozumiana praca z danymi.

Sama forma zaliczenia, polegająca na opracowaniu projektu zaliczeniowego, a następnie jego prezentację, ma na celu utworzenie tzw. własnych projektów pokazowych, stanowiących atut podczas ubiegania się o pracę zawodową i przygotowujących do rozmów kwalifikacyjnych.

Część 1 (kursy narzędziowe)

1. Wykład inauguracyjny - 1 godz.
2. Wprowadzenie do platformy Microsoft 365 i Power Platform - 10 godz.
3. Wprowadzenie do analizy danych w programie MS Excel - 20 godz.
4. Efektywna praca w programie MS Excel - 30 godz.

Część 2 (automatyzacja pracy)

5. Automatyzacja pracy w programie MS Excel z wykorzystaniem języka VBA - 30 godz.
6. Wydajna praca w VBA w programie MS Excel Excel z wykorzystaniem AI (Copilot, Chat GPT) - 30 godz.
7. Dashboardy i narzędzia Business Intelligence w programie MS Excel - 30 godz.
8. Power Platform (Power Automate, Power BI) i Copilot (AI) w praktyce biznesowej - 30 godz.

Część 3 (przygotowanie aplikacji końcowej)

9. Indywidualne konsultacje dotyczące przygotowania projektu zaliczeniowego - 6 godz.
10. Prezentacja projektów zaliczeniowych - 8 godz.

Wykładowcy

Zajęcia prowadzą eksperci z dziedziny Microsoft 364, Excela, BI, VBA i automatyzacji pracy, m.in.:

• dr Przemysław Kusztelak, prof. ucz. – kierownik studiów
• mgr Aleksander Gardziński
• mgr Aleksandra Lwowska
• mgr Mikołaj Łaba
• mgr Adam Wawrzyniak

Studia zaoczne realizowane w formie stacjonarnej oraz zdalnej (do wyboru), 10 weekendowych zjazdów (sobota i niedziela), standardowo co 2-3 tygodnie.

Zaliczenia

Prace zaliczeniowe po każdym bloku zajęć oraz końcowy projekt zaliczeniowy (opracowanie i prezentacja) wykonywany samodzielnie lub grupowo - stanowiący tzw. własny projekt pokazowy do przedstawienia w czasie rozmów kwalifikacyjnych.

Absolwenci

Absolwenci studiów staną się ekspertami w dziedzinie analityki danych i automatyzacji pracy z wykorzystaniem programu MS Excel, narzędzi Power Platform i języka programowania VBA. W szczególności osiągną następujące efekty uczenia się.

Wiedza

Absolwent zna i rozumie:

• efektywne metody pracy w programie MS Excel oraz zaawansowane narzędzia Business Intelligence służące do pracy z danymi (m.in. Power Query, Power Pivot, Power Map);
• język programowania VBA i wydajne metody służące do pracy z danymi;
• programy, narzędzia i aplikacje służące do automatyzacji pracy biznesowej, wchodzące w skład Power Platform (Power Automate i Power BI), jak również zna architekturę i możliwości pakietu Microsoft 365 (Sharepoint, OneDrive, Teams);
• zagadnienia potrzebne do automatyzacji pracy z danymi wykorzystując do tego narzędzia Business Intelligence w Excelu, VBA oraz Power Platform;
• jak w sposób świadomy i efektywny korzystać z modeli sztucznej inteligencji (AI), m.in. Copilot, Chat GTP, z poszanowaniem praw autorskich;
• jak w praktyce tworzyć kokpity menedżerskie (ang. dashboards).

Umiejętności

Absolwent potrafi:

• dobierać narzędzia i metody najlepiej dopasowane do specyfiki badanego problemu;
• analizować dane empiryczne przy pomocy specjalistycznych narzędzi informatycznych programu MS Excel (m.in. Power Query, Power Pivot, VBA), z wykorzystaniem modeli sztucznej inteligencji (AI), m.in. Copilot, Chat GTP;
• tworzyć automatycznie generowane raporty z przeprowadzonych analiz danych, z wykorzystaniem Power Platform (Power Automate, Power BI), jak również tworzyć (projektować, programować i wdrażać) narzędzia biznesowe w środowisku Microsoft 365;
• formułować opinie ustne oraz pisemne w zakresie współczesnych zjawisk w obszarze analityki danych: stosowanych narzędzi, oceny istniejących raportów oraz tworzenia własnych analiz, jak również przekazywać wiedzę na temat pracy z danymi, wykonywania analiz i wizualizacji danych w formie interaktywnych raportów;
• organizować pracę własną dotyczącą tworzenia projektów w zakresie analizy danych oraz umie efektywnie uczestniczyć w pracach zespołów powołanych do realizacji projektów w ww. obszarze;
• samodzielnie poszerzać własną wiedzę dotyczącą programu MS Excel i automatyzacji pracy z wykorzystaniem BI, Power Platform, VBA, w oparciu o literaturę teoretyczną oraz praktyczną, jak również planować własny rozwój kompetencji w dziedzinie analityki danych i automatyzacji procesów biznesowych, posiada chęci i zdolności do dalszego zdobywania wiedzy i wykorzystywania jej w praktyce, w tym do dzielenia się zdobytą wiedzą i umiejętnościami.

Kompetencje społeczne

Absolwent jest gotów do:

• uczestniczenia w prezentacjach, spotkaniach biznesowych oraz konferencjach nt. realizowanych i wdrażanych projektów z zakresu analityki danych. Absolwent potrafił formułować oceny i dokonywać krytycznych analiz poglądów na temat istniejących narzędzi analitycznych;
• wykorzystywania narzędzi analitycznych na rzecz odpowiedzialnego wspierania innowacyjności gospodarki, jak również dążenia w swojej pracy zawodowej i aktywności publicznej do podnoszenia jakości działań mających na celu upowszechnianie wiedzy z zakresu analiz i automatyzacji procesów biznesowych;
• przekazywania merytorycznej oceny i weryfikacji poprawności stosowanych metod w aplikacjach biznesowych dla środowiska Microsoft Office oraz Power Platform stworzonych przez inne podmioty;
• twórczego i kreatywnego myślenia, które wzbogacone specjalistyczną wiedzą z zakresu analityki danych ułatwia mu podejmowanie decyzji o charakterze strategicznym dla instytucji i przedsiębiorstw;
• podjęcia pracy w charakterze wysoko wykwalifikowanego analityka w różnych branżach (m.in. finanse, bankowość, rachunkowość, audyt, ubezpieczenia);
• samodzielnej oraz zespołowej pracy w instytucjach wykorzystujących metody analizy i przetwarzania danych oraz automatyzacji procesów biznesowych.

Rekrutacja

1. W ramach danej tury rekrutacji kandydat dokonuje kompletnego zgłoszenia, tj.:

• w terminie rejestracji w IRK (zgodnie z harmonogramem) - dokonuje prawidłowej rejestracji w systemie IRK, tj. zapisuje się na studia SP-PRK-Excel w edycji 2025/2026 za pomocą konta zawierającego kompletne dane wymagane przez system (w tym prawidłowo wprowadzone zdjęcie do identyfikacji wizualnej) oraz adres e-mail i numer telefonu,
• w terminie składania dokumentów (zgodnie z harmonogramem) - składa w dziekanacie studiów podyplomowych lub przesyła listem poleconym kompletny i prawidłowo uzupełniony zestaw dokumentów, o którym mowa w ust. 2, na adres:

Wydział Nauk Ekonomicznych
Uniwersytet Warszawski
ul. Długa 44/50
00-241 Warszawa
z dopiskiem: "SP-PRK-Excel - rekrutacja"

• do jednego dnia po zakończeniu terminu rejestracji w IRK - uiszcza opłatę rekrutacyjną w kwocie 85 zł (zgodnie z postanowieniem nr 12 Rektora Uniwersytetu Warszawskiego z dnia 29 października 2021 r.).

2. Kompletny i prawidłowo uzupełniony zestaw dokumentów zawiera:

1. podanie o przyjęcie na studia (wydruk z IRK),
2. potwierdzenie uzyskania wykształcenia uprawniającego do podjęcia studiów podyplomowych:

• kserokopię dyplomu ukończenia studiów wyższych na poziomie min. 6 PRK (licencjat, inżynier, magister), potwierdzoną za zgodność z oryginałem przez pracownika dziekanatu (na wydziale) lub notariusza [jeśli dyplom zawiera miejsce na podpis posiadacza, to musi posiadać ten podpis pod rygorem nieważności];
• lub kserokopię dyplomu równorzędnego wydanego za granicą, wraz z:

1. poświadczeniem dyplomu studiów wyższych w formie: legalizacji lub apostille (jeżeli dokument został wydany przez instytucję działającą w systemie edukacji państwa będącego stroną Konwencji Haskiej z dnia 5 października 1961 r.),
2. tłumaczeniem przysięgłym na język polski: dyplomu ukończenia studiów wyższych, legalizacji lub apostille - jeśli zostało sporządzone w języku obcym albo – w przypadku tłumaczenia za granicą innego niż przysięgłe – tłumaczenie zalegalizowane w polskiej placówce dyplomatycznej;

c. CV wg własnego wzoru kandydata;
d. dwie podpisane kopie umowy o odpłatności za studia podyplomowe (wzory zgodne z zarządzeniem Rektora dostępne są na stronie internetowej Wydziału), uzupełnionej o wymagane dane (imię i nazwisko, PESEL, dane teleadresowe, nr konta bankowego kandydata).

3. Kwalifikowani są prawidłowo zapisani kandydaci według kolejności dokonania kompletnych zgłoszeń, tj. uwzględniających wszystkie elementy wymienione w pkt. 1. W przypadku wysyłki dokumentów drogą pocztową decyduje data wpływu przesyłki na Wydział Nauk Ekonomicznych.

4. W dniu ogłoszenia wyników wszyscy prawidłowo zapisani kandydaci są informowani o wyniku rekrutacji poprzez system IRK.

5. W przypadku osiągnięcia limitu przyjęć, każdy kolejny kandydat powyżej limitu wpisywany jest na listę rezerwową według kolejności dokonania kompletnego zapisu na studia. W przypadku rezygnacji uczestnika ze studiów przed rozpoczęciem pierwszych zajęć, na jego miejsce zostaje przyjęty pierwszy kandydat z listy rezerwowej.

6. W przypadku niewypełnienia limitu przyjęć w dniu ogłoszenia wyników dla danej tury rekrutacji, w IRK uruchamiana jest kolejna tura (zgodnie z harmonogramem).

Terminy

Termin rejestracji w IRK: 05.05.2025 r. - 29.09.2025 r.

Termin wniesienia opłaty rekrutacyjnej: 30.09.2025 r.

Termin dostarczenia dokumentów: 05.05.2025 r. - 06.10.2025 r.

Termin ogłoszenie wyników: 08.10.2025 r.

Opłata

Opłata w roku akademickim 2025/2026 wynosi 7850,00 zł.

• opłata 7850 zł wnoszona jednorazowo do 31.10.2025 r.
• opłata 7850 zł wnoszona w II ratach po 3 925 zł

 I rata płatna do 31.10.2025 r.

 II rata płatna do 27.01.2026 r.

Zasady odpłatności za studia oraz zwrotu odpłatności regulują „umowa o odpłatności za studia” lub „umowa o odpłatności za studia finansowane przez osobę trzecią”, stanowiące załączniki do zarządzenia nr 5 Rektora UW z dnia 16 stycznia 2024 r.

https://monitor.uw.edu.pl/Lists/Uchway/Attachments/6828/M.2024.19.Zarz.5.pdf

Wysokości opłat, terminy płatności oraz dodatkowe zasady związane z opłatami reguluje Zarządzenie Nr 8/2025 KJD WNE UW z dnia 9 kwietnia 2025 r.

https://dokumenty.uw.edu.pl/dziennik/DWNE/Lists/Dziennik/Attachments/975/DWNE.2025.35.ZKJD.8.pdf