Code | SP-EXCEL |
---|---|
Organizational unit | Faculty of Economic Sciences |
Field of studies | Economics |
Form of studies | Part-time |
Level of education | Postgraduate (post diploma) |
Language(s) of instruction | Polish |
Minimum number of students | 20 |
Admission limit | 64 |
Duration | 2 semesters |
Recruitment committee address | ul. Długa 44/50 00-241 Warszawa e-mail: studiapodyplomowe-excel@wne.uw.edu.pl |
Office opening hours | https://www.wne.uw.edu.pl/members/profile/view/357 |
WWW address | https://www.wne.uw.edu.pl/kandydat/studia-podyplomowe/ekonomiczna-analiza-danych-w-ms-excel-i-vba |
Required document | |
Ask a question |
Studia są odpowiedzią na zapotrzebowanie przedsiębiorstw na wyspecjalizowanych analityków ekonomicznych. Microsoft Excel jest najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych. Został stworzony z myślą o zastosowaniach biurowych i ekonomicznych, dzięki czemu nie ma ograniczeń, jeżeli chodzi o zakres aplikacji analitycznych, statystycznych, czy finansowych. Problemem pozostaje niska efektywność rzeczywistych zastosowań, która wynika głównie z dwóch powodów:
- niewystarczającej znajomości programu MS Excel (nieznajomości narzędzi ułatwiających pracę, bądź nierozumienia mechanizmu ich działania),
- niewystarczającej wiedzy teoretycznej do w pełni świadomego używania zaawansowanych narzędzi i wykonywania zaawansowanych analiz ekonomicznych.
Studia „Ekonomiczna analiza danych w programie Microsoft Excel i języku programowania VBA” przygotują słuchaczy do pokonania obu wymienionych ograniczeń.
Głównym celem studiów podyplomowych „Ekonomiczna analiza danych w programie Microsoft Excel i języku programowania VBA” jest szeroko rozumiany rozwój umiejętności pracy z danymi u słuchaczy - od zapisywania i organizacji bazy danych, przez wizualizację i analizę statystyczno-ekonometryczną, po raportowanie i prezentację. W trakcie studiów słuchacze zdobędą fundamentalną wiedzę teoretyczną niezbędną do przeprowadzania szeroko rozumianej ekonomicznej analizy danych.
Co więcej, program studiów, jak i proponowana metoda kształcenia, skonstruowane zostały pod kątem wiedzy praktycznej. Uczestnicy zapoznają się ze stosowanymi przez ekonomistów metodami analizy danych, językiem programowania wspomagającym i automatyzującym prowadzenie badań ilościowych oraz szerokim wachlarzem praktycznych zastosowań programu w przedsiębiorstwach z różnych branż.
Studia w roku akademickim 2022/2023 realizowane będą w formie stacjonarno-zdalnej.
Wybór preferowanej formy należy do uczestników:
- Forma stacjonarna – w sali komputerowej na WNE UW, 00-241 Warszawa, ul. Długa 44/50.
- Forma zdalna – za pośrednictwem platformy MS Teams.
Studia są prowadzone w języku polskim. [The courses are conducted in Polish.]
Po pełną informację o studiach zapraszamy na stronę internetową Wydziału Nauk Ekonomicznych:
https://www.wne.uw.edu.pl/kandydat/studia-podyplomowe/ekonomiczna-analiza-danych-w-ms-excel-i-vba
Kandydaci
Studia są kierowane do osób pracujących w programie MS Excel i posiadających podstawową wiedzę dotyczącą ekonomicznej analizy danych. Nie jest wymagana wiedza z języka programowania VBA.
Uwaga: studia wymagają od uczestników posiadania zdolności analitycznych i dużo pracy własnej. Cały drugi semestr poświęcony jest programowaniu w VBA.
Opis Studiów
Program studiów
Studia składają się z 2 semestrów. Semestr 1 dotyczy analiz w programie Microsoft Excel, zaś semestr 2 dotyczy programowania w VBA.
Na wszystkich przedmiotach przekazywana jest wiedza stricte praktyczna, dzięki czemu studia przygotowują do podjęcia pracy na stanowiskach, na których wymagana jest szeroko rozumiana praca z danymi.
Sama forma zaliczenia, polegająca na opracowaniu projektu zaliczeniowego, a następnie jego prezentację, ma na celu stworzenie tzw. własnych projektów pokazowych, stanowiących atut podczas ubiegania się o pracę zawodową i przygotowujących do rozmów kwalifikacyjnych.
Semestr I (zimowy)
- Wykład inauguracyjny - 1 godz.
- Wprowadzenie do analizy danych w programie MS Excel - 20 godz. (+ 10 w e-learningu)
- Modelowanie finansowe w programie MS Excel - 10 godz. (+ 20 godz. w e-learningu)
- Analiza biznesowa w programie MS Excel - 10 godz. (+ 5 godzin w e-learningu)
- Analiza statystyczna w programie MS Excel - 10 godz. (+ 5 godzin w e-learningu)
- Efektywna praca w programie MS Excel - 30 godz.
- Indywidualne konsultacje dotyczące przygotowania projektu zaliczeniowego - 3 godz.
Semestr II (letni)
- Automatyzacja pracy w programie MS Excel z wykorzystaniem języka VBA - 20 godz.
- Wydajna praca w VBA w programie MS Excel - 20 godz. (+ 10 godzin w e-learningu)
- Tworzenie profesjonalnych aplikacji w programie MS Excel - projektowanie interfejsu użytkownika - 20 godz. (+10 godz. w e-learningu)
- Tworzenie profesjonalnych aplikacji w programie MS Excel - współpraca z innymi programami - 20 godz. (+15 godz. w e-learningu)
- Indywidualne konsultacje dotyczące przygotowania projektu zaliczeniowego - 3 godz.
- Prezentacja projektów zaliczeniowych - 8 godz.
Wykładowcy
Zajęcia prowadzą eksperci z dziedziny Excela i VBA, m.in.:
- dr hab. Katarzyna Kopczewska prof. ucz.
- dr Dominika Gadowska-dos Santos
- dr Przemysław Kusztelak prof. ucz.
- mgr Piotr Ćwiakowski
- mgr Michał Duraj
- mgr Łukasz Filipiuk
- mgr Patryk Samborski
Tryb studiów i częstotliwość zjazdów
Studia zaoczne realizowane w formie stacjonarnej oraz zdalnej (do wyboru), 9 weekendowych zjazdów (sobota i niedziela), standardowo co dwa tygodnie (dwie grupy – naprzemiennie).
Zaliczenia
Prace zaliczeniowe po każdym bloku zajęć oraz końcowy projekt zaliczeniowy (opracowanie i prezentacja) wykonywany grupowo - stanowiący tzw. własny projekt pokazowy do przedstawienia w czasie rozmów kwalifikacyjnych.
Dzięki połączeniu wiedzy teoretycznej z praktyczną, absolwenci studiów staną się ekspertami z dziedziny ekonomicznej analizy danych w programie MS Excel z wykorzystaniem języka programistycznego VBA.
Wiedza
Absolwent studiów będzie posiadał zaawansowaną wiedzę z zakresu pracy z danymi w programie MS Excel i języku programowania VBA, a dokładniej:
- znał efektywne metody pracy w programie MS Excel oraz zaawansowane narzędzia służące do pracy z danymi;
- znał na poziomie zaawansowanym język programowania VBA i wydajne metody służące do pracy z danymi;
- posiadał niezbędną wiedzę teoretyczną i praktyczną z szeroko pojętej tematyki analizy danych (m.in. metod statystycznych, ekonometrycznych, modelowania finansowego, finansów przedsiębiorstw);
- posiadał wiedzę na temat tworzenia profesjonalnych aplikacji biznesowych w programie MS Excel z wykorzystaniem języka programistycznego VBA.
Umiejętności
Absolwent studiów będzie posiadał umiejętność pracy z danymi w programie MS Excel i języku programowania VBA, a dokładniej:
- samodzielnej pracy w programie MS Excel przy wykorzystaniu zaawansowanych narzędzi służących do pracy z danymi;
- programowania w VBA na poziomie zaawansowanym i korzystania z zaawansowanych metod służących do pracy z danymi;
- automatyzacji pracy z danymi wykorzystując do tego język programowania VBA;
- sterowania innymi programami z poziomu programu MS Excel i kodu VBA m.in. przeglądarkami internetowymi, folderami, plikami tekstowymi, bazami danych, edytorami tekstowymi, programami do obsługi poczty, programami do tworzenia prezentacji;
- samodzielnego poszerzania własnej wiedzy dotyczącej programu MS Excel i języka programistycznego VBA w oparciu o literaturę teoretyczną;
- doboru metod analizy danych (m.in. statystycznych, ekonometrycznych, modelowania finansowego oraz finansów przedsiębiorstw) najlepiej dopasowanych do specyfiki badanego problemu;
- dogłębnego analizowania danych empirycznych przy pomocy specjalistycznych narzędzi informatycznych programu MS Excel i języka programistycznego VBA;
- tworzenia automatycznie generowanych raportów z przeprowadzonych analiz danych;
- samodzielnego tworzenia (projektowania, programowania i wdrażania) profesjonalnych aplikacji biznesowych w środowisku Microsoft Office.
Kompetencje
Absolwent studiów będzie posiadał następujące kompetencje społeczne:
- szczególnie ceniona na rynku pracy umiejętność swobodnego łączenia i komunikowania wiedzy teoretycznej z kompleksowym podejściem do danych – od pozyskania, przetwarzania, analizowania z użyciem metod wnioskowania statystycznego, ekonometrii, finansów, wizualizacji, po raportowanie i prezentację danych;
- zdolność do przekazywania merytorycznej oceny i weryfikacji poprawności stosowanych metod w aplikacjach biznesowych dla środowiska Microsoft Office stworzonych przez inne podmioty;
- zdolność twórczego i kreatywnego myślenia, która wzbogacona specjalistyczną wiedzą z zakresu ekonomii, finansów oraz metod ilościowych, ułatwia mu podejmowanie decyzji o charakterze strategicznym dla instytucji i przedsiębiorstw;
- umiejętność zastosowanie posiadanej wiedzy teoretycznej i wykorzystania umiejętności praktycznych obsługi programu MS Excel i języka programistycznego VBA do pracy zawodowej wykonywanej w wielu branżach i na różnych stanowiskach;
- kompetencje do podjęcia pracy w charakterze wysoko wykwalifikowanego analityka w różnych branżach (m.in. finanse, bankowość, rachunkowość, audyt, ubezpieczenia);
- samodzielnej oraz zespołowej pracy w instytucjach wykorzystujących metody analizy i przetwarzania danych.
Rekrutacja
1. W ramach danej tury rekrutacji kandydat dokonuje kompletnego zgłoszenia, tj.:
- w terminie rejestracji w IRK (zgodnie z harmonogramem rekrutacji) dokonuje prawidłowej rejestracji w systemie IRK, tj. zapisuje się na studia za pomocą konta zawierającego kompletne dane wymagane przez system (w tym prawidłowo wprowadzone zdjęcie do identyfikacji wizualnej) oraz adres e-mail i numer telefonu,
- w terminie składania dokumentów (zgodnie z harmonogramem) składa w dziekanacie studiów podyplomowych (pokój A-402) lub przesyła listem poleconym kompletny i prawidłowo uzupełniony zestaw dokumentów na adres:
Wydział Nauk Ekonomicznych
Uniwersytet Warszawski
ul. Długa 44/50
00-241 Warszawa
z dopiskiem: "SP-Excel - rekrutacja" - do jednego dnia po zakończeniu terminu rejestracji w IRK uiszcza opłatę rejestracyjną w kwocie 85 zł (zgodnie z postanowieniem nr 12 Rektora Uniwersytetu Warszawskiego z dnia 29 października 2021 r.).
2. Kompletny i prawidłowo uzupełniony zestaw dokumentów zawiera:
- podanie o przyjęcie na studia (wydruk z IRK),
- kserokopię podpisanego przez kandydata dyplomu ukończenia studiów wyższych (licencjackich, inżynierskich, magisterskich lub równorzędnego wydanego za granicą), potwierdzoną za zgodność z oryginałem przez pracownika dziekanatu (na wydziale) lub notariusza lub oryginał zaświadczenia o ukończeniu studiów zawierającego informacje o poziomie, kierunku i profilu studiów, uzyskanym tytule zawodowym oraz słownie określonym wyniku ukończenia studiów wraz z oświadczeniem kandydata, w którym zobowiązuje się on do przedstawienia oryginału lub uwierzytelnionego odpisu dyplomu ukończenia studiów wyższych w ciągu 30 dni od jego wydania, pod rygorem skreślenia z listy uczestników studiów,
- CV wg własnego wzoru kandydata,
- 2 kopie uzupełnionej o dane umowę o odpłatności za studia podyplomowe według wzoru z zarządzenia nr 20 Rektora Uniwersytetu Warszawskiego z dnia 23 lutego 2022 r. Wzory umów wstępnie uzupełnione dla studiów SP-EXCEL dostępne są na stronie internetowej Wydziału Nauk Ekonomicznych:
3. Kwalifikowani są prawidłowo zapisani kandydaci według kolejności dokonania kompletnych zgłoszeń, tj. uwzględniających wszystkie ww. elementy. W przypadku wysyłki dokumentów drogą pocztową decyduje data nadania przesyłki.
4. W dniu ogłoszenia wyników wszyscy prawidłowo zapisani kandydaci są informowani o wyniku rekrutacji i dalszych krokach poprzez system IRK.
5. Osoby niezakwalifikowane otrzymują poprzez system IRK elektroniczną decyzją o nieprzyjęciu na studia, wraz z uzasadnieniem. Zakwalifikowani w danej turze kandydaci zostają przyjęci na studia (otrzymują elektroniczną decyzję o przyjęciu na studia), pod warunkiem uiszczenia opłaty za studia podyplomowe.
6. W przypadku osiągnięcia limitu przyjęć w danej turze, każdy kolejny kandydat powyżej limitu wpisywany jest na listę rezerwową według kolejności dokonania kompletnego zapisu na studia. W przypadku rezygnacji uczestnika ze studiów przed rozpoczęciem pierwszych zajęć, na jego miejsce zostaje przyjęty pierwszy kandydat z listy rezerwowej.
7. W przypadku niewypełnienia limitu przyjęć w dniu ogłoszenia wyników dla danej tury rekrutacji, w IRK uruchamiana jest kolejna tura (zgodnie z harmonogramem).
8. Uczestnik dokonuje opłaty na indywidualne konto studenta w systemie USOS zgodnie z wybranym programem ratalnym i terminem wyznaczonym przez KJD w odrębnym zarządzeniu, jednak nie później niż do ostatniego dnia przed rozpoczęciem zajęć.
9. Po dokonaniu opłaty za studia Uczestnik zostaje wpisany na listę uczestników studiów podyplomowych, a tym samym nabywa prawa i obowiązki uczestnika studiów podyplomowych, zgodnie z zarządzeniem nr 116 Rektora Uniwersytetu Warszawskiego.
Terminy
Przewiduje się maksymalnie trzy tury rekrutacji:
I TURA
- termin rejestracji w IRK: 05.05.2022 - 23.10.2022
- ostatni dzień wniesienia opłaty rekrutacyjnej: 24.10.2022
- termin dostarczenia dokumentów: 05.05.2022 - 03.11.2022
- ogłoszenie wyników: 04.11.2022
II TURA (w przypadku niewypełnienia limitu miejsc w I turze)
- termin rejestracji w IRK: 05.11.2022 - 20.11.2022
- ostatni dzień wniesienia opłaty rekrutacyjnej: 21.11.2022
- termin dostarczenia dokumentów: 05.11.2022 - 27.11.2022
- ogłoszenie wyników: 28.11.2022
III TURA (w przypadku niewypełnienia limitu miejsc w I i II turze)
-
termin rejestracji w IRK: 29.11.2022 - 01.12.2022
-
ostatni dzień wniesienia opłaty rekrutacyjnej: 02.12.2022
-
termin dostarczenia dokumentów: 29.11.2022 - 07.12.2022
-
ogłoszenie wyników: 08.12.2022
Opłata
Opłata w roku akademickim 2022/23 wynosi 6970,00 zł (+ 85,00 zł opłaty rekrutacyjnej).
Zasady odpłatności za studia oraz zwrotu odpłatności regulują „umowa o odpłatności za studia” lub „umowa o odpłatności za studia finansowane przez osobę trzecią”, stanowiące załączniki do zarządzenia nr 20 Rektora Uniwersytetu Warszawskiego z dnia 23 lutego 2022 r.
https://monitor.uw.edu.pl/Lists/Uchway/Attachments/6120/M.2022.36.Zarz.20.pdf
Wysokości opłat, terminy płatności oraz dodatkowe zasady związane z opłatami reguluje Zarządzenie Nr 8 Prodziekana Ds. Studenckich - Kierownika Jednostki Dydaktycznej Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego z dnia 28 kwietnia 2022 r. w sprawie opłat za studia podyplomowe w roku akademickim 2022/23
https://dokumenty.uw.edu.pl/dziennik/DWNE/Lists/Dziennik/Attachments/679/DWNE.2022.23.ZKJD.8.pdf