Wszystkie osoby zainteresowane tematyką strategii cyfrowych, sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej w biznesie zachęcamy do zapoznania się z opisem naszych studiów podyplomowych UW x IAB: Strategie cyfrowe i AI w biznesie i wzięciem udziału w rekrutacji!

Strategie cyfrowe i AI to dziś kompetencje, które decydują o przewadze na rynku. Sztuczna inteligencja, analityka danych i marketing cyfrowy zmieniają sposób, w jaki firmy podejmują decyzje, docierają do klientów i budują swoją pozycję. Nowoczesny menedżer, marketer czy specjalista potrzebuje nie tylko rozumieć te narzędzia, ale umieć wykorzystać je w praktyce: od strategii cyfrowej organizacji, przez modele generatywnej AI, po automatyzację marketingu i sprzedaży.

 Studia UW x IAB: Strategie cyfrowe i AI w biznesie łączą wiedzę akademicką Uniwersytetu Warszawskiego z praktyką największej organizacji branżowej digital w Polsce, IAB Polska. To oferta dla osób, które chcą wyprzedzać zmiany, a nie za nimi nadążać. Zajęcia prowadzą uznani eksperci: nauczyciele akademiccy oraz praktycy rynku, którzy na co dzień tworzą cyfrową gospodarkę. Program daje realne kompetencje zgodne ze standardem DIMAQ i przygotowuje do świadomego, strategicznego wykorzystania danych i AI w organizacji.

Kandydaci

Osoby posiadające ukończone studia I lub II stopnia.

Studia skierowane są do menedżerów, marketerów, specjalistów ds. komunikacji, sprzedaży i transformacji cyfrowej, a także do wszystkich osób, które chcą rozwijać kompetencje w obszarze strategii cyfrowych, analityki danych i sztucznej inteligencji, niezależnie od dotychczasowej branży.

Program studiów

2 semestry · 200 godzin · 30 ECTS · poziom PRK 6

Moduł 1. Modele organizacji w gospodarce cyfrowej (16 godz.)

Moduł wprowadza uczestników w podstawowe mechanizmy funkcjonowania współczesnej gospodarki cyfrowej oraz procesy transformacji technologicznej zachodzące w organizacjach. Omawiane są zmiany w modelach biznesowych wynikające z rozwoju technologii informacyjnych, platform cyfrowych oraz rosnącego znaczenia danych jako zasobu ekonomicznego. Uczestnicy analizują również strategie adaptacji przedsiębiorstw i instytucji publicznych do dynamicznie zmieniającego się środowiska technologicznego. Szczególna uwaga poświęcona jest relacji między strategią organizacji, jej strukturą zarządzania oraz zdolnością do wdrażania nowych technologii. Moduł pozwala zrozumieć, w jaki sposób organizacje budują przewagę konkurencyjną w warunkach gospodarki cyfrowej oraz jakie kompetencje są niezbędne do prowadzenia transformacji technologicznej.

Moduł 2. Infrastruktura technologiczna, cyberbezpieczeństwo i regulacje (20 godz.)

Moduł koncentruje się na technologicznych i regulacyjnych fundamentach funkcjonowania organizacji w środowisku cyfrowym. Omawiane są podstawowe elementy infrastruktury technologicznej wspierającej działalność organizacji, w tym architektury systemów informacyjnych oraz środowiska chmurowe. Istotną częścią zajęć są zagadnienia związane z bezpieczeństwem informacji, ochroną danych oraz zarządzaniem ryzykiem technologicznym. Uczestnicy poznają także kluczowe regulacje prawne dotyczące funkcjonowania technologii cyfrowych, w tym regulacje dotyczące danych oraz sztucznej inteligencji w Unii Europejskiej. Moduł obejmuje również analizę wyzwań związanych z odpowiedzialnym wykorzystaniem technologii w organizacjach oraz konsekwencji organizacyjnych i prawnych wynikających z wdrażania nowych systemów technologicznych.

Moduł 3. Sztuczna inteligencja w organizacji (20 godz.)

Moduł poświęcony jest roli sztucznej inteligencji we współczesnych organizacjach oraz jej wpływowi na procesy zarządcze, operacyjne i komunikacyjne. Uczestnicy poznają podstawowe mechanizmy działania systemów opartych na sztucznej inteligencji, w tym algorytmów uczenia maszynowego oraz modeli generatywnych. Omawiane są także możliwości wykorzystania AI w analizie danych, automatyzacji procesów biznesowych, marketingu, sprzedaży oraz zarządzaniu informacją. Ważnym elementem modułu jest również refleksja nad konsekwencjami organizacyjnymi i społecznymi wdrażania technologii opartych na algorytmach, a także nad rolą liderów i specjalistów odpowiedzialnych za ich implementację i nadzór.

Moduł 4. Dane, analityka i Business Intelligence (20 godz.)

Moduł koncentruje się na roli danych w podejmowaniu decyzji oraz zarządzaniu współczesnymi organizacjami. Uczestnicy poznają podstawowe koncepcje zarządzania danymi, architekturę informacji oraz procesy przetwarzania danych wykorzystywane w organizacjach. Omawiane są narzędzia analityczne wspierające procesy decyzyjne, w tym systemy Business Intelligence, metody wizualizacji danych oraz techniki interpretacji wyników analiz. Istotnym elementem modułu jest także rozwijanie kompetencji w zakresie analitycznego myślenia oraz budowania narracji opartych na danych. Zajęcia pokazują, w jaki sposób organizacje mogą wykorzystywać dane do poprawy efektywności operacyjnej, lepszego zrozumienia klientów oraz budowania przewagi konkurencyjnej.

Moduł 5. Zarządzanie strategiczne i przywództwo w erze cyfrowej (24 godz.)

Moduł dotyczy wyzwań związanych z zarządzaniem organizacjami funkcjonującymi w warunkach dynamicznych zmian technologicznych. Omawiane są współczesne koncepcje zarządzania strategicznego, które uwzględniają rolę technologii cyfrowych, danych oraz nowych modeli biznesowych. Uczestnicy analizują również kompetencje przywódcze niezbędne w organizacjach cyfrowych, w tym zdolność do zarządzania zmianą, prowadzenia projektów technologicznych oraz pracy w środowisku opartym na danych. Szczególna uwaga poświęcona jest procesom podejmowania decyzji strategicznych z wykorzystaniem analiz danych oraz systemów wspomagania decyzji. Moduł pokazuje również, w jaki sposób liderzy organizacji mogą skutecznie prowadzić zespoły i instytucje w warunkach rosnącej złożoności technologicznej.

Moduł 6. Innowacje, produkty i rozwój nowych przedsięwzięć (20 godz.)

Moduł poświęcony jest procesom tworzenia i wdrażania innowacji w organizacjach funkcjonujących w środowisku cyfrowym. Omawiane są mechanizmy powstawania nowych modeli biznesowych, rozwój produktów i usług cyfrowych oraz znaczenie przedsiębiorczości technologicznej w gospodarce opartej na wiedzy. Uczestnicy analizują proces identyfikowania nowych możliwości rynkowych, projektowania produktów cyfrowych oraz rozwijania nowych przedsięwzięć w organizacjach i startupach. Szczególna uwaga poświęcona jest roli innowacji technologicznych, współpracy w ekosystemach innowacji oraz procesom skalowania nowych rozwiązań biznesowych. Moduł pozwala zrozumieć, w jaki sposób organizacje mogą rozwijać nowe inicjatywy w warunkach dynamicznych zmian technologicznych i rynkowych.

Moduł 7. Komunikacja cyfrowa, reputacja i platformy (20 godz.)

Moduł koncentruje się na zmianach w komunikacji organizacji w środowisku cyfrowym oraz na roli platform internetowych w kształtowaniu relacji między organizacją a jej otoczeniem. Omawiane są nowe modele komunikacji w przestrzeni mediów społecznościowych, znaczenie algorytmów platform w dystrybucji treści oraz sposoby zarządzania obecnością organizacji w środowisku online. Ważnym elementem modułu jest również budowanie i ochrona reputacji organizacji w przestrzeni cyfrowej, w tym zarządzanie kryzysami komunikacyjnymi, monitoring mediów oraz analiza opinii użytkowników. Zajęcia pokazują także, w jaki sposób organizacje mogą wykorzystywać narzędzia komunikacji cyfrowej do budowania relacji z odbiorcami, wzmacniania wizerunku oraz prowadzenia dialogu z interesariuszami.

Moduł 8. Marketing cyfrowy, reklama i wzrost (20 godz.)

Moduł dotyczy strategii marketingowych realizowanych w środowisku cyfrowym oraz mechanizmów wzrostu organizacji opartych na danych i analizie zachowań użytkowników. Uczestnicy poznają zasady planowania działań marketingowych w internecie, funkcjonowanie rynku reklamy cyfrowej oraz metody optymalizacji kampanii marketingowych. Omawiane są również zagadnienia związane z marketingiem efektywnościowym, automatyzacją działań marketingowych oraz wykorzystaniem danych w personalizacji komunikacji z odbiorcami. Moduł pozwala zrozumieć, w jaki sposób organizacje mogą planować i realizować działania marketingowe w środowisku cyfrowym oraz jak mierzyć ich skuteczność w kontekście wzrostu biznesowego.

Moduł 9. Sprzedaż cyfrowa, doświadczenie klienta (12 godz.)

Moduł koncentruje się na procesach sprzedaży realizowanych w środowisku cyfrowym oraz na projektowaniu doświadczenia klienta w kanałach online. Omawiane są modele sprzedaży internetowej, strategie rozwoju e-commerce oraz znaczenie analizy zachowań użytkowników w procesie projektowania oferty i komunikacji sprzedażowej. Uczestnicy poznają również koncepcję ścieżki klienta oraz metody projektowania doświadczeń użytkowników w środowisku cyfrowym. Zajęcia obejmują także analizę narzędzi wykorzystywanych w sprzedaży cyfrowej oraz znaczenie integracji działań marketingowych, sprzedażowych i analitycznych w budowaniu relacji z klientami.

Moduł 10. Warsztaty praktyczne IAB (8 godz.)

Moduł ma charakter praktyczny i koncentruje się na zastosowaniu wiedzy zdobytej w trakcie studiów w realnych sytuacjach biznesowych. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej i obejmują analizę studiów przypadków, pracę z przykładami kampanii cyfrowych oraz symulacje procesów planowania działań marketingowych i komunikacyjnych. Uczestnicy pracują z rzeczywistymi narzędziami i modelami wykorzystywanymi w branży digital marketingu oraz uczą się interpretowania danych i podejmowania decyzji w oparciu o konkretne scenariusze biznesowe. Moduł stanowi praktyczne uzupełnienie programu studiów i umożliwia rozwijanie kompetencji operacyjnych niezbędnych w pracy w środowisku gospodarki cyfrowej. W ramach modułu realizowane są praktyczne warsztaty branżowe przygotowane we współpracy z ekspertami rynku digital, zgodne ze standardami edukacyjnymi IAB. Moduł nie obejmuje projektu semestralnego realizowanego w ramach studiów.

Elementy dyplomowe i organizacyjne (20 godz.)

Konsultacje projektów (10 godz.), test egzaminacyjny (1 godz.) oraz prezentacja i obrona projektów końcowych (7 godz.), a także uroczyste zakończenie i wręczenie certyfikatów (2 godz.).

Zakłada się możliwość wprowadzenia niewielkich zmian w programie.

Wykładowcy

Zajęcia prowadzi zespół łączący środowisko akademickie Uniwersytetu Warszawskiego z praktykami rynku cyfrowego. Kadrę tworzą nauczyciele akademiccy, w tym profesorowie i doktorzy specjalizujący się w prawie nowych technologii, zarządzaniu, komunikacji cyfrowej oraz analizie danych, a także eksperci z wieloletnim doświadczeniem biznesowym w obszarach sztucznej inteligencji, marketingu cyfrowego, e-commerce, cyberbezpieczeństwa, transformacji cyfrowej i rozwoju produktów. Znaczną część programu prowadzą specjaliści rekomendowani przez IAB Polska, którzy na co dzień realizują projekty w wiodących firmach i agencjach digital, dzięki czemu treści zajęć odpowiadają aktualnym standardom i praktyce rynkowej, w tym standardowi kompetencyjnemu DIMAQ. Taki skład kadry zapewnia połączenie solidnych podstaw akademickich z praktycznym, warsztatowym podejściem do nauczania.
Pełna lista wykładowców znajduje się na stronie i w programie studiów.

Tryb studiów i częstotliwość zjazdów

Zaoczny, zajęcia w soboty i niedziele,

Zaliczenia

Warunkiem ukończenia studiów jest uzyskanie zaliczeń ze wszystkich modułów przewidzianych w programie studiów, obecność na zajęciach zgodnie z regulaminem studiów podyplomowych, zdanie testu końcowego obejmującego wiedzę z zakresu strategii cyfrowych, analizy danych, sztucznej inteligencji oraz marketingu cyfrowego, przygotowanie oraz pozytywna obrona projektu końcowego przed komisją.

Sylwetka absolwenta

Absolwent studiów UW x IAB: Strategie cyfrowe i AI w biznesie rozumie mechanizmy funkcjonowania gospodarki cyfrowej, modele platformowe oraz procesy transformacji technologicznej organizacji. Potrafi analizować środowisko cyfrowe firmy lub instytucji, identyfikować możliwości wykorzystania danych i technologii oraz projektować i wdrażać strategie cyfrowe łączące cele biznesowe z decyzjami technologicznymi.

Sprawnie posługuje się narzędziami analityki biznesowej i systemami Business Intelligence, interpretuje dane i wykorzystuje je we wspieraniu decyzji zarządczych. Zna mechanizmy działania sztucznej inteligencji, w tym uczenia maszynowego i modeli generatywnych, oraz stosuje je w analizie danych, komunikacji, marketingu i sprzedaży. Projektuje działania marketingowe i sprzedażowe z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych, marketing automation i systemów reklamowych, a także zarządza komunikacją organizacji w środowisku online i buduje jej reputację.

Absolwent orientuje się w uwarunkowaniach prawnych i etycznych wykorzystania danych, technologii cyfrowych i AI, w tym w regulacjach dotyczących ochrony danych, rynku cyfrowego oraz sztucznej inteligencji. Potrafi integrować działania strategiczne, technologiczne i marketingowe w ramach rozwoju organizacji oraz świadomie kierować zespołami w warunkach dynamicznych zmian technologicznych.

Studia przygotowują do pracy na stanowiskach związanych ze strategią cyfrową, transformacją technologiczną, zarządzaniem danymi, marketingiem cyfrowym, komunikacją i rozwojem produktów cyfrowych, a także wspierają rozwój osób zarządzających organizacjami i zespołami w gospodarce opartej na danych. Kompetencje zdobyte podczas studiów są zgodne ze standardem DIMAQ.

Wymagane dokumenty

Kandydat obowiązany jest złożyć poniższe dokumenty:

1. podpisane podanie o przyjęcie na studia – generowane z systemu IRK;
2. odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych celem sporządzenia jego kopii i poświadczenia jej zgodności z oryginałem, bądź poświadczona notarialnie kopia.
   

Dokumenty należy złożyć osobiście lub korespondencyjnie (przesłane ksero dyplomu powinno być poświadczone za zgodność z oryginałem) na adres - decyduje data wpływu do jednostki:

Studia podyplomowe UW x IAB: strategie cyfrowe i AI w biznesie

Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii UW 

ul. Dobra 55 pokój 0.101

00 - 312 Warszawa

Terminy

Termin rejestracji w systemie IRK: 07.09.2026 r. - 15.10.2026 r.

Termin wniesienia opłaty rekrutacyjnej: do 16.10.2026 r.

Termin ogłoszenia wyników: 20.10.2026 r.

Przyjmowanie dokumentów: 07.10.2026 r. - 15.10.2026 r.

Czesne

9 900 zł płatność jednorazowa do 03.11.2026 r. 

10 400 zł płatność w II ratach:

• I rata 5 200 zł płatna do 03.11.2026 r.
• II rata 5 200 zł płatna do 10.03.2027 r.

10 400 zł płatność w IV ratach:

• I rata 2 600 zł płatna do 03.11.2026 r.
• II rata 2 600 zł płatna do 03.12.2026 r.
• III rata 2 600 zł płatna do 10.03.2027 r.
• IV rata 2 600 zł płatna do 10.04.2027 r.