Data Science and Business Analytics, niestacjonarne (wieczorowe), drugiego stopnia

Dziedzina: nauki społeczne

Dyscyplina: dyscyplina wiodąca „Ekonomia i finanse”

Język wykładowy: język angielski

Tytuł zawodowy, który uzyskasz po skończeniu studiów: magister kierunku Data Science and Business Analytics

Gdzie i kiedy będziesz mieć zajęcia

Miejsce: Zajęcia kierunkowe odbywają się w siedzibie Wydziału Nauk Ekonomicznych UW przy ul. Długiej 44/50 w Warszawie.

Czas: Zajęcia odbywają się od poniedziałku do piątku w godzinach południowych, po godz. 15:00.

Studia, które zmieniają perspektywę – studiuj na WNE UW

Postaw na Wydział Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego – lidera edukacji ekonomicznej w Polsce i jednego z najlepszych ośrodków badawczych w Europie.

• TOP 3% w Europie – jesteśmy w ścisłej czołówce instytucji naukowych według prestiżowego międzynarodowego rankingu RePEc
• Jako jedyni w Polsce mamy aż 3 Certyfikaty Doskonałości Kształcenia Polskiej Komisji Akredytacyjnej – obejmujące wszystkie nasze kierunki
• Według rankingu Perspektywy 2024 prowadzimy najlepsze w kraju studia z ekonomii i informatyki i ekonometrii (obecnie Ekonometria i Data Science), a finanse i rachunkowość plasują się na 2. miejscu w Polsce
• A po studiach? Absolwenci WNE są numerem 1 w kraju pod względem zarobków w pierwszym roku po dyplomie – potwierdza to ranking dziennika Rzeczpospolita, oparty na twardych danych z rynku pracy

Informacje ogólne

Zostań specjalistą, którego szuka rynek – studiuj Data Science and Business Analytics na Uniwersytecie Warszawskim!

Jeśli interesuje Cię świat danych, marzysz o pracy na styku technologii, ekonomii i biznesu – ten kierunek jest dla Ciebie. Program Data Science and Business Analytics , prowadzony na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego, to nie tylko studia – to inwestycja w przyszłość. W 2024 roku kierunek ten został uznany za najlepszy program z zakresu analizy danych w Europie Środkowo-Wschodniej według prestiżowego rankingu Eduniversal Best Masters 2024.

To nowoczesny, czterosemestralny program prowadzony w całości w języku angielskim, który łączy zaawansowaną wiedzę z zakresu data science, statystyki, uczenia maszynowego i ekonomii z praktycznymi umiejętnościami programowania (Python, R, SQL, SAS) oraz rozwijaniem kompetencji miękkich, takich jak komunikacja i podejmowanie decyzji w środowisku biznesowym.

Podwójny dyplom – więcej możliwości, większy prestiż

Dzięki współpracy z Uniwersytetem w Mediolanie (Università degli Studi di Milano), studenci mają wyjątkową szansę uzyskać dwa międzynarodowe dyplomy magisterskie z dofinansowaniem z Programu NAWA - Katamaran:

• Data Science and Business Analytics – Uniwersytet Warszawski
• Data Science for Economics – Università degli Studi di Milano

Pierwszy rok studiów realizowany jest na uczelni macierzystej (UW lub UNIMI), drugi – na uczelni partnerskiej. To nie tylko unikalne doświadczenie akademickie, ale także szansa na rozwój w międzynarodowym środowisku i budowanie globalnej sieci kontaktów.

Program, który łączy teorię z praktyką

Program opiera się na czterech solidnych filarach:

• Zaawansowane metody ilościowe i statystyczne
• Praktyczne umiejętności IT i programistyczne
• Głęboka wiedza z zakresu ekonomii i finansów
• Kompetencje miękkie – niezbędne w świecie biznesu

Jednym z wyróżników kierunku jest kurs "Understanding Business" , w ramach którego studenci pracują nad realnymi projektami biznesowymi z partnerami z rynku. To doskonała okazja, by sprawdzić się w praktyce, zmierzyć z rzeczywistymi wyzwaniami i tworzyć rozwiązania oparte na danych.

Dla kogo jest ten kierunek?

Data Science and Business Analytics to idealny wybór dla studentów zainteresowanych analizą danych w kontekście ekonomii, finansów, biznesu lub nauk społecznych. Kandydaci powinni posiadać podstawy z matematyki, statystyki i programowania oraz ambicję, by działać na styku nauki i biznesu.

Co zyskujesz jako absolwent?

Nasi absolwenci to nie tylko analitycy danych – to specjaliści rozumiejący złożone procesy gospodarcze, potrafiący nie tylko analizować, ale i przekładać dane na konkretne decyzje biznesowe.

Wyróżnia ich:

• biegłość w narzędziach analizy danych (Python, R, SQL),
• solidne podstawy matematyczne i statystyczne,
• umiejętność wizualizacji i komunikowania wyników,
• zdolność do pracy zespołowej i samodzielnego prowadzenia projektów,
• gotowość do działania w międzynarodowym środowisku.

Program przygotowuje również do kontynuowania kariery naukowej – absolwenci z powodzeniem podejmują studia doktoranckie w Polsce i za granicą.

Twoja kariera po studiach

Gdzie pracują nasi absolwenci? Wszędzie tam, gdzie dane mają znaczenie:

• w bankach, funduszach inwestycyjnych i firmach FinTech,
• w korporacjach międzynarodowych – od działów strategii po marketing,
• w firmach konsultingowych, technologicznych i telekomunikacyjnych,
• w branży farmaceutycznej i badaniach klinicznych,
• w agencjach marketingowych i domach mediowych.

Dzięki solidnemu przygotowaniu teoretycznemu i praktycznemu, absolwenci Data Science and Business Analytics z łatwością adaptują się do zmieniających się wymagań rynku i są cenionymi specjalistami na całym świecie.

Studia płatne dla wszystkich studentów; cenniki studiów dostępne są tutaj.

Najlepsi studenci kierunku mogą uzyskać ulgę w płatności za studia. Więcej informacji znajduje się na stronie.

Zasady kwalifikacji dla kandydatów z dyplomem polskim

Maksymalna liczba punktów do zdobycia wynosi 100. Na studia kwalifikowani będą kandydaci z wynikiem nie niższym niż 30 punktów.

1. Warunkiem przyjęcia na studia drugiego stopnia jest posiadanie dyplomu licencjata, inżyniera, magistra lub dyplomu równoważnego uzyskanego na dowolnym kierunku.

2. Punkty kandydatów są wyliczane wg następującego wzoru

Su x Ś x W+REL

gdzie:

(Su) to współczynnik za posiadanie przez instytucję wydającą dyplom statusu ‘uczelni badawczej’ (Konkurs Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego "Inicjatywa Doskonałości – Uczelnia Badawcza") w roku rekrutacji na studia UW. Posiadanie statusu uczelni badawczej – współczynnik 10, brak tego statusu - współczynnik 9.

(Ś) to średnia ocen z toku studiów. Średnia ocen wyrażona w innej skali niż stosowana w Uniwersytecie Warszawskim (2-5), zostanie do niej przyrównana.

(W) to współczynnik wynoszący:

● 1,8 - w wypadku gdy spełniony jest jeden z poniższych warunków:

• program studiów kandydata obejmował CO NAJMNIEJ 90 godz. mikroekonomii i 90 godzin makroekonomii, i 60 godzin ekonometrii, i 60 godzin finansów;
• program studiów kandydata obejmował CO NAJMNIEJ 150 godz. analizy matematycznej oraz co najmniej 60 godzin fizyki lub 60 godzin chemii, lub 60 godzin informatyki, lub 60 godzin finansów;
• program studiów kandydata obejmował CO NAJMNIEJ 150 godz. analizy matematycznej oraz 60 godzin statystyki matematycznej;
• program studiów kandydata obejmował CO NAJMNIEJ 180 godzin łącznie z zakresu przedmiotów programistycznych m.in.: Programowanie w R, Python, SAS, C++, C#, Java oraz innych.

● 1 - w pozostałych przypadkach, kiedy żadne z powyższych kryteriów nie jest spełnione.

(REL) to Research Experience Letter (opcjonalnie) - dodatkowe 10 pkt.

Research Experience Letter to dokument przedstawiający opis doświadczeń związanych z dziedziną studiów, na które kandydat aplikuje, potwierdzonych przez opiekunów projektów. Pod uwagę brane będą projekty, realizowane w ramach studiów, działalności studenckiej, pracy naukowo-badawczej oraz doświadczenia zawodowego.

Niezbędne elementy Research Experience Letter:

• Opis merytoryczny projektów i charakteru udziału kandydata w projektach.

• Dane i funkcja opiekuna każdego z projektów.

• Potwierdzenie przez opiekuna/opiekunów projektu/ów podpisem/pieczątką zawartych w REL danych.

Na sumę punktów za Research Experience Letter składają się:

• wartość merytoryczna dokonań kandydata (4 pkt);

• zbieżność projektów z zakresem studiów, na które kandydat aplikuje (4 pkt);

• związek osób rekomendujących z karierą edukacyjną /zawodową kandydata (2 pkt).

3. Kandydaci samodzielnie wypełniają formularz aplikacyjny, udostępniony na osobistym koncie rejestracyjnym w systemie IRK, w którym załączają skany dokumentów niezbędnych do wyliczenia punktów rekrutacyjnych oraz wskazują wybrane przedmioty wpływające na wartość współczynnika W, opisanego w punkcie 2, do oceny przez komisję rekrutacyjną.

Przedmioty inne niż wskazane przez kandydatów nie są rozpatrywane przez komisję rekrutacyjną. Na podstawie wypełnionego formularza aplikacyjnego komisja decyduje, czy kandydat spełnia kryteria do uwzględnienia wyższego współczynnika (W).

Kandydaci są zobowiązani przedstawić sylabusy wybranych przedmiotów, a komisja w swojej ocenie może uwzględniać zgodność przedmiotów ekonomicznych i matematycznych z programem realizowanym na UW.

Opcjonalnie, kandydaci zamieszczają także na osobistym koncie rejestracyjnym w systemie IRK skan Research Experience Letter.

4. Sprawdzenie kompetencji kandydatów do studiowania w języku angielskim

Kandydaci zobowiązani są przedstawić honorowany przez Uniwersytet Warszawski dokument poświadczający znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2.

Wymagania dotyczące znajomości języka angielskiego. >> Otwórz stronę! <<

Zasady kwalifikacji dla kandydatów z dyplomem zagranicznym

Maksymalna liczba punktów do zdobycia wynosi 100. Na studia kwalifikowani będą kandydaci z wynikiem nie niższym niż 30 punktów.

1. Warunkiem przyjęcia na studia drugiego stopnia jest posiadanie dyplomu licencjata, inżyniera, magistra lub dyplomu równoważnego uzyskanego na dowolnym kierunku.

2. Punkty kandydatów są wyliczane wg następującego wzoru

Su x Ś x W+REL

gdzie:

(Su) to współczynnik za pozycję uczelni w Rankingu Szanghajskim w roku rekrutacji na studia UW. Pozycja 1-500 - współczynnik 10, dalsze pozycje lub brak uczelni na liście rankingowej - współczynnik 9.

(Ś) to średnia ocen z toku studiów. Średnia ocen wyrażona w innej skali niż stosowana w Uniwersytecie Warszawskim (2-5), zostanie do niej przyrównana.

(W) to współczynnik wynoszący:

● 1,8 - w wypadku gdy spełniony jest jeden z poniższych warunków:

• program studiów kandydata obejmował CO NAJMNIEJ 90 godz. mikroekonomii i 90 godzin makroekonomii, i 60 godzin ekonometrii, i 60 godzin finansów;

• program studiów kandydata obejmował CO NAJMNIEJ 150 godz. analizy matematycznej oraz co najmniej 60 godzin fizyki lub 60 godzin chemii, lub 60 godzin informatyki, lub 60 godzin finansów;

• program studiów kandydata obejmował CO NAJMNIEJ 150 godz. analizy matematycznej oraz 60 godzin statystyki matematycznej;

• program studiów kandydata obejmował CO NAJMNIEJ 180 godzin łącznie z zakresu przedmiotów programistycznych m.in.: Programowanie w R, Python, SAS, C++, C#, Java oraz innych.

● 1 - w pozostałych przypadkach, kiedy żadne z powyższych kryteriów nie jest spełnione.

(REL) to Research Experience Letter (opcjonalnie) - dodatkowe 10 pkt.

Research Experience Letter to dokument przedstawiający opis doświadczeń związanych z dziedziną studiów, na które kandydat aplikuje, potwierdzonych przez opiekunów projektów. Pod uwagę brane będą projekty, realizowane w ramach studiów, działalności studenckiej, pracy naukowo-badawczej oraz doświadczenia zawodowego.

Niezbędne elementy Research Experience Letter:

• Opis merytoryczny projektów i charakteru udziału kandydata w projektach.

• Dane i funkcja opiekuna każdego z projektów.

• Potwierdzenie przez opiekuna/opiekunów projektu/ów podpisem/pieczątką zawartych w REL danych.

Na sumę punktów za Research Experience Letter składają się:

• wartość merytoryczna dokonań kandydata (4 pkt);

• zbieżność projektów z zakresem studiów, na które kandydat aplikuje (4 pkt);

• związek osób rekomendujących z karierą edukacyjną /zawodową kandydata (2 pkt).

3. Kandydaci samodzielnie wypełniają formularz aplikacyjny, udostępniony na osobistym koncie rejestracyjnym w systemie IRK, w którym załączają skany dokumentów niezbędnych do wyliczenia punktów rekrutacyjnych oraz wskazują wybrane przedmioty wpływające na wartość współczynnika W, opisanego w punkcie 2, do oceny przez komisję rekrutacyjną.

Przedmioty inne niż wskazane przez kandydatów nie są rozpatrywane przez komisję rekrutacyjną. Na podstawie wypełnionego formularza aplikacyjnego komisja decyduje, czy kandydat spełnia kryteria do uwzględnienia wyższego współczynnika (W).

Kandydaci są zobowiązani przedstawić sylabusy wybranych przedmiotów, a komisja w swojej ocenie może uwzględniać zgodność przedmiotów ekonomicznych i matematycznych z programem realizowanym na UW.

Opcjonalnie, kandydaci zamieszczają także na osobistym koncie rejestracyjnym w systemie IRK skan Research Experience Letter.

4. Sprawdzenie kompetencji kandydatów do studiowania w języku angielskim

Kandydaci zobowiązani są przedstawić honorowany przez Uniwersytet Warszawski dokument poświadczający znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2.

Wymagania dotyczące znajomości języka angielskiego. >> Otwórz stronę! <<

Terminy

Ogłoszenie wyników: 22 lipca 2025 r.

Przyjmowanie dokumentów: 

• I termin: 23-25 lipca 2025 r.
• II termin (w przypadku niewypełnienia limitu miejsc w pierwszym terminie): 28-29 lipca 2025 r.
• III termin (w przypadku niewypełnienia limitu miejsc w drugim terminie): 30-31 lipca 2025 r.
• kolejne terminy wyznaczone przez komisję rekrutacyjną, w przypadku niewypełnienia limitu miejsc w poprzednich terminach

Opłaty

Opłata rekrutacyjna (w tym opłaty wnoszone za granicą)

Opłata za wydanie legitymacji studenckiej (ELS)

Studia są płatne - wysokość opłat za studia

Wymagane dokumenty

Lista dokumentów wymaganych do złożenia w formie papierowej w przypadku zakwalifikowania na studia

Dodatkowe informacje

Znajdź nas na mapie: Wydział Nauk Ekonomicznych